สล็อตออนไลน์ โมเดล AI กำหนดตำแหน่งเซลล์ประสาทออปติคัลได้อย่างแม่นยำ

สล็อตออนไลน์ โมเดล AI กำหนดตำแหน่งเซลล์ประสาทออปติคัลได้อย่างแม่นยำ

สล็อตออนไลน์ ดวงตาบางครั้งเรียกว่าหน้าต่างของจิตวิญญาณ วลีที่มาไม่ชัดเจน แต่เต็มไปด้วยความจริง อันที่จริง ดวงตาของเราเป็นหน้าต่างที่ตรงเข้าสู่สมองของเรา เนื่องจากสภาวะทางระบบประสาท เช่น โรคพาร์กินสันและโรคอัลไซเมอร์ ตลอดจนโรคตา เช่น โรคต้อหิน สามารถส่งผลโดยตรงต่อเส้นประสาทตา เซลล์เรตินา และโครงสร้างการมองเห็นโดยรอบของผู้ป่วย 

ดวงตาหรือโดยเฉพาะอย่างยิ่งเรตินา

มักเรียกกันว่าเป็นส่วนเสริมของระบบประสาทส่วน เซลล์ประเภทหนึ่งคือ เซลล์ปมประสาทเรตินา (GC) เป็นเซลล์ประสาทที่มีแอกซอนก่อตัวเป็นเส้นประสาทตา เซลล์เหล่านี้เป็นกุญแจสำคัญในการมองเห็นขณะประมวลผลและถ่ายทอดข้อมูลทางแสงไปยังสมอง ในโรคเกี่ยวกับระบบประสาทเสื่อม GCs มักจะเสื่อมสภาพและหายไป ในที่สุดก็ทำให้ตาบอดได้ ด้วยเหตุผลนี้ ความสามารถในการระบุขอบเขตของความเสื่อมดังกล่าวได้อย่างรวดเร็วจึงพิสูจน์แล้วว่าเป็นตัวบ่งชี้ทางชีวภาพที่สำคัญสำหรับทั้งการตรวจวินิจฉัยและติดตามการรักษาโรคทางระบบประสาท ในการศึกษาที่ตีพิมพ์ในOpticaนักวิจัยในสหรัฐอเมริกาได้นำเสนอวิธีการใหม่ในการแสดงภาพและหาปริมาณ GC แต่ละตัว

เครือข่ายการแบ่งส่วนภายใต้การดูแลที่อ่อนแอ…ระบบภาพเกี่ยวกับจักษุวิทยา เช่น การตรวจเอกซเรย์ด้วยแสง (OCT) ใช้ในทางการแพทย์เพื่อให้เห็นภาพชั้นต่างๆ ของเนื้อเยื่อตา รวมทั้งชั้น GC เพื่อวินิจฉัยและติดตามการลุกลามของโรคตา อย่างไรก็ตาม เนื่องจากวิธีการดั้งเดิมเหล่านี้จำกัดความละเอียดต่ำ จึงสามารถวัดความหนาของชั้นเหล่านี้ได้เท่านั้น โดยไม่ต้องให้ข้อมูลมากเกี่ยวกับแต่ละเซลล์

เทคโนโลยีล้ำสมัยที่เรียกว่า adaptive optics OCT 

(AO-OCT) มีความไวเพียงพอที่จะสร้างภาพ GCs ของเรตินอลแต่ละตัว อย่างไรก็ตาม แนวทางมาตรฐานในปัจจุบันสำหรับการหาปริมาณเกี่ยวข้องกับการทำเครื่องหมายด้วยตนเองของโวลุ่ม AO-OCT แต่ละโวลุ่ม ซึ่งไม่เพียงแต่เป็นอัตนัย แต่ยังใช้เวลานานและไม่สามารถทำได้สำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่

เพื่อแก้ปัญหานี้ กลุ่มนักวิจัยจากDuke University , Indiana University , University of MarylandและFDA Center for Devices and Radiological Healthได้พัฒนาเทคนิคอัตโนมัติสำหรับการหาปริมาณ GC somas (ตัวเซลล์) อย่างรวดเร็วและตรงตามวัตถุประสงค์ พวกเขาเรียกวิธีการของพวกเขา ซึ่งมีพื้นฐานมาจากการเรียนรู้เชิงลึกที่มีการควบคุมดูแลอย่างอ่อนแอ “WeakGCSeg”

วิธีนี้ประกอบด้วยกระบวนการสามขั้นตอน ขั้นแรก กลุ่มใช้อัลกอริธึมอัตโนมัติเพื่อประมวลผลล่วงหน้าโวลุ่ม AO-OCT ทั้งหมด เพื่อแยกชั้นเรตินาที่มี GC somas ประการที่สอง นักวิจัยส่งหนังสือเล่มนี้ผ่านเครือข่ายการโลคัลไลเซชันที่ได้รับการฝึกอบรมเพื่อสร้างแผนที่ความน่าจะเป็นที่ระบุตำแหน่งของ somas ที่เป็นไปได้ ที่น่าสนใจคือ เครือข่ายไม่ได้รับการฝึกฝนโดยใช้แผนที่การแบ่งส่วนตามความเป็นจริงพื้นดิน แต่ใช้ป้ายกำกับที่มีคำอธิบายประกอบที่ “ไม่ค่อยดี” ในรูปแบบของทรงกลมขนาดเล็ก (ที่มีรัศมี 2 ไมโครเมตร) ในแต่ละตำแหน่งของเซลล์ที่มีการใส่คำอธิบายประกอบด้วยตนเอง ในขั้นตอนสุดท้าย นักวิจัยดำเนินการหลังการประมวลผลเพื่อแปลงการคาดการณ์ของเครือข่ายให้เป็นโซมาที่แยกส่วนทีละส่วน

กำหนดตำแหน่งเซลล์ปมประสาทแต่ละเซลล์อย่างแม่นยำ

เพื่อทดสอบวิธีการของพวกเขา นักวิจัยได้วิเคราะห์ทั้งอาสาสมัครที่มีสุขภาพดีและผู้ป่วยโรคต้อหิน และแสดงให้เห็นว่ากรอบการทำงานที่เสนอของพวกเขาสามารถแบ่งกลุ่ม GC somas ของทั้งสองกลุ่มได้อย่างแม่นยำ โดยใช้ผลลัพธ์ของ WeakGCSeg พวกเขาสามารถแยกความแตกต่างระหว่างสองกลุ่มตามจำนวนและขนาดของ GC ที่คาดการณ์ไว้ ไม่เพียงเท่านั้น แต่เฟรมเวิร์กนี้สามารถบรรลุประสิทธิภาพการตรวจจับที่สูงโดยไม่คำนึงถึงอุปกรณ์สร้างภาพที่ใช้ ในขณะที่เทียบเท่าหรือเหนือกว่าประสิทธิภาพของผู้เชี่ยวชาญระดับผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์

ในอนาคต กลุ่มหวังที่จะขยายงานนี้โดยใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ขึ้นและมองหาโรคเกี่ยวกับจอประสาทตาต่างๆ เพื่อจับภาพลักษณะทั่วไปของกรอบงานได้อย่างเต็มที่ นักวิจัยตั้งข้อสังเกตว่า WeakGCSeg ยังมีศักยภาพที่จะใช้กับความผิดปกติของระบบประสาทอื่นๆ เช่น โรคอัลไซเมอร์ หรือโรคพาร์กินสัน

ครั้งแรกที่ไอน์สไตน์ทำนายว่าเป็นส่วนหนึ่งของทฤษฎีสัมพัทธภาพทั่วไปของเขา ผลกระทบนี้เกิดขึ้นเมื่อวัตถุขนาดใหญ่เคลื่อนผ่านหน้าดาวฤกษ์ที่อยู่ไกลออกไปในแนวสายตาของเรา ขณะที่สนามโน้มถ่วงของวัตถุหันแสงของดาวเข้าหาเรามากขึ้น ก็ทำให้เกิดการระเบิดสั้นๆ ด้วยความสว่างที่สังเกตได้ ในกรณีของ FFP ขนาดเท่าโลก การระเบิดเหล่านี้จะจางมาก และคงอยู่นานกว่าหนึ่งชั่วโมงเล็กน้อย

เพื่อค้นหาสัญญาณเหล่านี้ ทีมของ McDonald ได้วิเคราะห์ข้อสังเกตของกล้องโทรทรรศน์อวกาศเคปเลอร์ของ NASA ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของภารกิจ K2 ในภายหลัง ระหว่างเดือนเมษายนถึงกรกฎาคม 2559 กล้องโทรทรรศน์ได้สำรวจบริเวณที่มีดาวหนาแน่นหนาแน่น ใกล้กับศูนย์กลางของทางช้างเผือก เนื่องจากเคปเลอร์ได้รับการออกแบบมาเพื่อตรวจจับดาวเคราะห์นอกระบบที่เคลื่อนผ่านดาวฤกษ์แม่ และใกล้ถึงจุดสิ้นสุดอายุของมัน มันจึงยังห่างไกลจากการปรับให้เหมาะสมสำหรับงานตรวจจับไมโครเลนส์ นอกจากนี้ ดาวฤกษ์จำนวนมากในพื้นที่แออัดยังมีความสว่างที่แปรปรวนมากกว่าสัญญาณที่ละเอียดอ่อนที่เกี่ยวข้องกับไมโครเลนส์ สล็อตออนไลน์